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2022
04/22
数据中心行业积极拥抱“东数西算”
4月21日,由中国通信工业协会数据中心委员会指导,中国IDC圈与世纪互联共同主办的第二届中国IDC行业Discovery大会在线上召开,会议聚 东数西算
数据中心行业积极拥抱“东数西算”
2022
04/21
马炬:世纪互联发布《超互联新算力网络白皮书》
4月21日,一场别开生面的主题为聚光·奔赴的数据中心行业大会圆满落下帷幕。由中国通信工业协会数据中心委员会指导,中国IDC圈与世纪互联共 综合新闻
马炬:世纪互联发布《超互联新算力网络白皮书》
2022
04/21
DeepTech发布《2022先进计算七大趋势》,破局摩尔桎梏,决胜算力时代
作为智能社会的底座、数字经济的引擎,算力的重要性已经被提到一个前所未有的高度。当下,算力的提升仍然面临着来自多个维度的挑战。不论是 综合新闻
DeepTech发布《2022先进计算七大趋势》,破局摩尔桎梏,决胜算力时代
2022
04/21
智源研究院提出知识问答新方法,解决AI知识问答两大痛点
知识是支撑下一代人工智能(AI)的基石,AI知识问答能力是衡量机器表示和推理的标准之一。近日,智源研究院大模型研究中心提出知识问答新方 大模型训练
智源研究院提出知识问答新方法,解决AI知识问答两大痛点
2022
04/21
勇攀技术新高地 文心大模型驱动AI规模化落地应用
大规模预训练模型,人工智能技术新高地。在这一AI前沿领域,由百度公司打造的文心大模型家族,成为千行百业AI开发的基座大模型,降低了AI产 大模型训练
勇攀技术新高地 文心大模型驱动AI规模化落地应用
2022
04/21
中国联通携手Arm成功验证EdgeFaaS on SONiC创新技术方案
近日,中国联通携手Arm®,成功完成在SONiC白盒交换机上部署EdgeFaaS技术方案创新验证以及算网融合产品原型系统方案,该方案主要面向SD- 运营商算力网络建设
中国联通携手Arm成功验证EdgeFaaS on SONiC创新技术方案
2022
04/21
东数西算开启算力新时代 天翼云扛起新基建大旗
全球经济进入转型期,数字经济、智慧社会的出现,让世界加速向数字化迁移,云计算、5G、AI、区块链、大数据等新技术正在重塑全球经济结构。 运营商算力网络建设
东数西算开启算力新时代 天翼云扛起新基建大旗
2022
04/19
“东数西算”工程带动各方面投资超1900亿元
近日,国家发展改革委召开新闻发布会,介绍积极扩大有效投资有关情况。近一段时间,国内国际环境面临多重挑战,我国经济下行压力进一步加大 东数西算
“东数西算”工程带动各方面投资超1900亿元
2022
04/18
参数跑分真那么重要?大模型评价标准该变变了
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI预训练大模型,自诞生以来不断刷新AI能力,成为业界竞争的焦点。参数规模突破千亿直奔万亿, 大模型训练
参数跑分真那么重要?大模型评价标准该变变了
2022
04/15
最硬核的AI活动来了,百度“技术天团”首次集体亮相开讲AI大模型
随着人工智能步入工业大生产阶段,AI大模型正在加速走出实验室,在全球范围内逐步实现产业落地应用的突破。自2020年至今,越来越多的科技巨 大模型训练
最硬核的AI活动来了,百度“技术天团”首次集体亮相开讲AI大模型
2022
04/15
央视《对话》:信通院、中国电信、华为等十问十答,算力时代中国机会!
今年2月,我国正式全面实施国家级超级工程—东数西算, 在数字时代的今天,东数西算备受瞩目。 有人说它是一座里程碑,将开启中国的算力 运营商算力网络建设
央视《对话》:信通院、中国电信、华为等十问十答,算力时代中国机会!
2022
04/15
算网融合发展 铸造大计算引擎|中国联通高算力中心“云”落草原
金融机构面对的都是高价值、高可靠需求的客户群,要求业务强连续性和高可靠性。中国联通实施算网融合行动计划,提供数据中心﹢算力资源﹢算 运营商算力网络建设
算网融合发展 铸造大计算引擎|中国联通高算力中心“云”落草原
2022
04/15
“东数西算”效应初显 西部地区大数据中心投资较去年同期增长6倍
人民网北京4月15日电 (记者申佳平)4月15日,在国家发展改革委举行的专题新闻发布会上,国家发展改革委高技术司副司长、一级巡视员孙伟介绍 东数西算
“东数西算”效应初显 西部地区大数据中心投资较去年同期增长6倍
2022
04/15
国家发改委:“东数西算”投资呈现由东向西转移趋势
中国青年报客户端北京4月15日电(中青报·中青网记者 王林)国家发改委高技术司副司长、一级巡视员孙伟今天答复中青报·中青网记者说,今年 东数西算
国家发改委:“东数西算”投资呈现由东向西转移趋势
2022
04/14
对话阿里巴巴副总裁贾扬清:追求大模型,并不是一件坏事
在六十年的发展史中,AI历经沉浮与枯荣。面对早期机器学习在80%的时间里解决80%的问题,但不知道哪个80%的时间解决了哪些80%的问题的挑战, 大模型训练
对话阿里巴巴副总裁贾扬清:追求大模型,并不是一件坏事