人工智能算力网络（简称智算网络）通过对分布在不同地域的智能计算中心高速网络互联，形成灵活调度、资源共享、统一服务的一体化智算基础设施，其建设过程中需要在智算网络体系结构设计、多中心高效组网与编排、系统软件栈研发、智算网络新型服务模式等关键方向形成技术突破。国内外围绕智算网络关键技术的研究工作正逐渐开展，但目前尚未形成统一的技术体系，且缺乏在实际大规模智算网络设施上的实践验证。
鹏城实验室联合国内多家单位，基于以鹏城云脑为枢纽节点的智算网络基础设施，积极开展智算网络技术研发，相关成果将逐步在启智社区开源，目前主要研发内容包括：
统一数据存储：基于各智算中心的异构存储资源，构建统一的数据存储网络，为智算网络所需的大量数据集、模型、算法等数据提供高速访问与共享交换服务。
调度适配器：通过在任务与智算中心间增加抽象层，屏蔽智算中心异构硬件、异构系统等差异，使得任务负载“一次编程，随处运行”。
云际管理与作业调度：对智算网络中跨集群的算力、存储、网络等资源进行统一管理和协同调度，以实现全网资源的高效使用。
开发协作平台：通过在线Web应用提供算力网络服务。
协同计算：基于智算网络基础设施及服务，由多个智算网络用户按照应用场景抽象的任务角色利用数据、算力、模型、网络等资源协同完成一个智能计算任务的计算模式。