《人工智能算力网络技术规范》系列标准规划

随着智算网络的筹备、建立和使用,需要加快推进智算网络标准化建设,使得异构的算力、网络、数据、模型等资源可以基于标准接入到智算网络,并依据相应标准规范实现统一的资源调度、安全保护、数据传输、服务运营等功能。2021年12月,在AITISA联盟AI标准工作组第17次大会上,智算中心和智算网络专题组正式成立,统筹推进智算中心和智算网络的标准化研制工作。

鹏城实验室联合华为技术有限公司、北京大学、国防科技大学等多家单位在AITISA联盟AI标准工作组-智算专题组提出了《人工智能算力网络技术规范》系列标准规划,并提交了多份相关需求提案、草案提案,具体标准体系及提案情况如下:

 

   

功能层 标准名称 标准内容 参与单位 负责人

总体

第1部分:总体要求

智算网络术语、参考架构、总体功能要求及接口要求

鹏城实验室
北京大学
国防科技大学
华为技术有限公司

张叶红

zhangyh02@pcl.ac.cn

资源层

第2部分:异构资源统一标识

数据、算力、模型、存储、网络等异构资源统一抽象标识的方法与转换要求

   

第3部分:云际数据统一存储应用接口

定义全局共享数据存储的统一技术架构,定义功能、接口、性能及可靠性要求

鹏城实验室
北京大学
中国科学技术大学
清华大学

张水勇

zhangshy@pcl.ac.cn

适配层

第4部分:调度适配器南向接口规范

定义调度适配器与各智算中心云化管理调度系统之间的接口,实现智算中心资源获取和作业下发

鹏城实验室
北京大学
中国科学技术大学
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院
华为技术有限公司
中科寒武纪科技股份有限公司
横琴先进智能计算中心
中原人工智能计算中心
合肥中科类脑智能技术有限公司

郑歆慰

xwzheng@ustc.edu.cn

第5部分:资源感知路由协议接口

定义通过智算网络资源感知路由协议获取资源动态信息的接口

   
调度层

第6部分:云际管理与调度

定义异构云互联的云际资源管理与调度系统功能模块及智能优化调度技术与策略

鹏城实验室
北京大学
国防科技大学
华为技术有限公司
中科寒武纪科技股份有限公司

林冯军

linfj@pcl.ac.cn

网络层

第7部分:网络设施互联

规定智算中心网络互联需要的网络种类、网络规格、网络功能等

   
应用层

第8部分:应用层接口

定义运营层、调度层为应用层提供的服务功能及接口

鹏城实验室
北京大学
国防科技大学
华为技术有限公司

徐春香

xuchx@pcl.ac.cn

第9部分:协同计算

定义协同计算应用场景,抽象建模协同计算作业,定义作业流程、作业评估及协同计算参考架构

鹏城实验室
北京大学
国防科技大学
华为技术有限公司
北京百度网讯科技有限公司
广西梯度科技有限公司
依瞳科技

王进

wangj05@pcl.ac.cn

运营层

第10部分:基础运营服务

定义运营层基础功能,包括用户/智算中心认证与授权、行为审计、运维监控等

   

第11部分:算力运营

定义算力资源使用计量和费用结算方法,算力统一度量,算力运营分析等

   

第12部分:数据资源流通交易统一规范与接口

定义运营层数据市场与模型市场资源流通交易过程中的技术需求,包括数据资源发布、确权、计量计费、运营分析等

鹏城实验室
北京大学
国防科技大学
华为技术有限公司
中科寒武纪科技股份有限公司

慕鑫

mux@pcl.ac.cn

安全机制

第13部分:通信网络安全

定义智算网络中通信网络认证、传输等过程中的安全技术需求

   

第14部分:数据与模型安全

定义智算网络运营及应用中数据与模型隐私安全技术需求

   

其他相关标准

标准名称 主要内容
ITU-T Y.2501 Computing power network Framework and architecture (国际标准)

定义了算力网络(CPN)的通用框架与架构

2021-0994T-YD算力感知网络的架构和技术要求

该标准面向通信行业,内容主要包括算力感知网络的功能架构、算力感知网络的功能描述、算力感知网络的技术要求等。
具体包括: 
1. 算力感知网络的概述
2. 算力感知网络的应用场景 
3. 算力感知网络的功能体系架构和功能描述 
4. 算力感知网络的技术要求。

算力网络算力路由协议技术要求

该标准面向通信行业,制定研究算力网络的算力路由协议要求,内容主要包括:控制面协议要求、管理面协议要求和数据面协议要求。

标准名称 主要内容
GB/T 37932-2019 信息安全技术数据交易服务安全要求(国标)

规定了通过数据交易服务机构进行数据交易服务的安全要求;
定义了数据交易过程中数据交易参与方、交易对象和交易过程的安全要求

GB/T 37973-2019 信息安全技术大数据安全管理指南(国标)

提出了大数据安全管理基本原则,规定了大数据安全需求、数据分类分级、大数据活动的安全要求、评估大数据安全风险;
明确了大数据活动各阶段的安全要求

GB/T 39725-2020 信息安全技术健康医疗数据安全指南(国标)

提出了保护健康医疗数据时可采取的安全措施,包括分类体系、使用披露原则、安全措施要点、安全管理及技术指南,以及典型场景下的数据安全定义及保护措施等。
规范了典型场景中的数据安全问题,并针对性提出了保护措施

临床数据交换标准协会Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC)

主要规范了医学临床数据的交换使用规范,对不同场景的临床数据格式进行了规范,开发标准化的数据模型,以实现创建规范化提交,提高临床研究的效率,同时支持临床研究的科学性。

标准名称 主要内容
CESA 信息技术人工智能计算设备调度与协同第2部分:分布式计算框架

该标准规定了人工智能分布式计算设备协同技术要求,主要包括了云边端协同和多端协同相关的任务协同、数据协同等。

AITISA 人工智能计算中心技术规范 该标准规定了计算中心标准化的需求,包括组成、性能、高可靠技术要求、指标、测试方法。
标准名称 主要内容
基于多方安全计算的数据流通产品技术要求与测试方法(团标)

规定了基于多方安全计算的数据流通产品必要的技术要求和相应的测试方法;
适用于基于多方安全计算的数据流通产品的研发、测试、评估和验收等;
针对多方安全计算场景的应用;
主要规定了技术要求,产品需要达到的能力、需要实现的功能及性能要求,并给出对应测试方法。

多方安全计算金融应用技术规范(行标)

规定了多方安全计算在金融领域开展数据共享、联合查询、联合建模、联合预测等应用的安全要求、性能要求、可用性和可扩展等要求;
针对在金融领域展开的多方安全计算任务,分为技术要求和安全要求,分别明确了金融领域多方安全计算任务应完成的功能及过程中需要满足的安全性要求和安全性措施。

基于联邦学习的数据流通产品技术要求与测试方法(团标)

规定了基于联邦学习的数据流通产品必要的技术要求和相应的测试方法;
适用于基于联邦学习的数据流通产品的研发、测试、评估和验收等;
针对基于联邦学习的数据流通产品;
规范了产品能力、宜包含的算法实现、性能效果、安全性要求及对应的测试方法。

隐私计算 联邦学习产品性能要求和测试方法(团标)

规定了基于联邦学习的隐私计算产品必要的性能要求和相应的测试方法;
适用于基于联邦学习的隐私计算产品的研发、测试、评估和验收等;
主要针对产品安全性做出规范,对保证安全前提下的基本算法完成度做出要求,并给出相应测试方法。

GB/T 38638-2020 信息安全技术可信计算可信计算体系结构(国标)

规定了可信计算的体系结构、可信部件及完整性度量模式以及可信计算节点类型;
规范了可信计算体系的结构标准,包括各部件、节点定义,以及完整性度量模式。